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Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure 日本語版

Google Cloud and Google via Coursera

students interested
  • Provider Coursera
  • Subject DevOps
  • $ Cost Free Online Course (Audit)
  • Session Upcoming
  • Language Japanese
  • Certificate Paid Certificate Available
  • Effort 6-10 hours a week
  • Start Date
  • Duration 1 weeks long

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Overview

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Google Cloud Platformにご興味のある方は、最新のいずれかのGCP インフラストラクチャ専門講座で引き続き学習して頂けます。

オプション 1: Developing Applications with Google Cloud Platform 専門講座をCourseraで学習できます。この新しい専門講座では、安全でスケーラブルかつ機能性の高い、クラウド発のアプリケーションを構築します。詳しくは https://www.coursera.org/specializations/developing-apps-gcp をご確認ください。

オプション 2: Architecting with Google Cloud Platform 専門講座も受講可能です。この専門講座はアップデートと改善がされたコンテンツで、Google Certified Professional - Cloud Architect 試験に向けて準備をされている方の手助けになります。https://www.coursera.org/specializations/gcp-architecture から、アップデートされたコンテンツをご確認ください。

Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure ではGoogle Cloud Platformの基礎を学習し、両専門講座の最初のコースです。
このコースでは、Google Cloud Platform (GCP) を操作する上で重要なコンセプトと専門用語を紹介します。Google Cloud Platform上にある、Google App Engine、Google Compute EngineとGoogle Container Engineを含む、多くのコンピューティングとストレージサービスについて学習し、比較することが出来ます。

注意点:
• Google Cloud Platformの無料トライアルにサインアップするために、Google/Gmail アカウントとクレジットカード、または銀行口座が必要です。(現在中国では、Googleサービスはご利用頂けません。)
• その他 Google Cloud Platform 無料トライアルのに関する FAQ はこちらからご確認いただけます: https://cloud.google.com/free-trial/
• If you are a Google Cloud Platform customer with European Union (EU) and Russian billing addresses, read the VAT Overview documentation at: https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview

Syllabus

WEEK 1

Google Cloud Platform の紹介

Google Cloud Platform では、主なサービスとしてコンピューティング、ストレージ、ビッグデータ、機械学習の 4 つを提供しています。このコースでは、最初の 2 つを中心に、Google Virtual Private Cloud(VPC)ネットワークも併せて取り上げます。このモジュールでは、初学者を対象として Google Cloud Platform の基礎について説明します。クラウド コンピューティングがどのように発展してきたのかを紹介し、クラウド コンピューティングに対する Google 独自の取り組みについて説明します。このモジュールでは、リージョンとゾーンの構造に関する主な概念を紹介します。

 

Google Cloud Platform の初歩

GCP を利用する場合、使用するリソースはプロジェクトを使って整理します。プロジェクト内のリソースを使って誰が何をできるかは、Google Cloud Identity and Access Management(略称「IAM」)を使用して制御します。GCP への接続には、いくつかあるテクノロジーのいずれかを使用します。このモジュールではこれらのトピックを取り上げ、GCP を簡単に使い始めることができる Cloud Launcher と呼ばれるサービスを紹介します。

 

クラウド内の仮想マシン

Compute Engine を使用すると、Google のグローバルなインフラストラクチャ上で仮想マシンを実行できます。このモジュールでは、Google 仮想ネットワーキングを中心に、Compute Engine の仕組みについて説明します。

 

クラウドにおけるストレージ

どんなアプリケーションでも、データの保存は必要です。ストレージとデータベースについてどのようなソリューションが必要になるかは、アプリケーションやワークロードによって異なります。このモジュールでは、GCP の主なストレージ オプションとして、Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Spanner、Cloud Datastore、Cloud Bigtable について取り上げます

 

クラウドのコンテナ

コンテナはシンプルで相互運用性があり、きめ細かいシームレスなスケーリングが可能です。Kubernetes はコンテナ用のオーケストレーション レイヤーです。Kubernetes Engine は Google のインフラストラクチャ上で稼働するスケーラブルなマネージド サービス、Kubernetes as a Service です。クラスタの作成を指示すると Kubernetes Engine によりコンテナがクラスタにスケジューリングされ、ユーザーが定義した要件に基づいてコンテナが自動的に管理されます。このモジュールでは、Kubernetes Engine の仕組みと、コンテナにアプリケーションをデプロイする際にどのように役立つかについて説明します。

 

クラウドのアプリケーション

App Engine は Platform as a Service(PaaS)です。App Engine プラットフォームはコードの実行に必要なハードウェアとネットワーキング インフラストラクチャを管理します。App Engine には、多数のウェブ アプリケーションで必要とされるサービスが組み込まれています。このモジュールでは、App Engine の仕組みについて説明します。

 

クラウドでの開発、デプロイ、モニタリング

開発、デプロイ、モニタリング用の一般的なツールを GCP でも使用できます。また、この 3 つの領域のそれぞれで、GCP と緊密に統合されたツールを選択することもできます。このモジュールでは、こうしたツールについて説明します。

 

クラウドでのビッグデータと機械学習

GCP のビッグデータ サービスと機械学習サービスは、利用者にデータを有効活用していただくことを目的としたものです。これらのツールは簡単にアプリケーションに組み込んで利用できるようになっています。このモジュールでは、公開されているビッグデータ サービスと機械学習サービスや、それぞれの有用性について説明します。

 

まとめと復習

このモジュールでは、このコースで取り上げたさまざまな GCP サービスを再確認し、それぞれの相違点を改めて説明します。また、GCP のコンピューティング サービス、GCP のストレージ サービス、重要な Google VPC ネットワーキング機能の違いを説明します。

 

Taught by

Google Cloud Training

Help Center

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