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Fondamentaux pour le Big Data

Institut Mines-Télécom via France Université Numerique

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Overview

Le big data offre de nouvelles opportunités d’emplois au sein des entreprises et des administrations. De nombreuses formations préparant à ces opportunités de métiers existent. Le suivi de ces formations nécessite des connaissances de base en statistiques et en informatique que ce MOOC vous propose d’acquérir dans les domaines de l’analyse, algèbre, probabilités, statistiques, programmation Python et bases de données.

D’une part, les bases de données relationnelles ne sont pas toujours adaptées aux systèmes de données massives qui sont déployées dans les contextes big data ; ce MOOC vous explique pourquoi.

D’autre part, le langage Python est un langage très utilisé dans le domaine du traitement des masses de données. Ce cours vous initie à la programmation avec ce langage, particulièrement en utilisant la bibliothèque Numpy.

Enfin, le traitement des données massives et la prédiction nécessitent des analyses statistiques. Cette formation vous fournit les concepts élémentaires en statistiques tels que les variables aléatoires, le calcul différentiel, les fonctions convexes, les problèmes d'optimisation et les modèles de régression. Ces bases sont appliquées sur un algorithme de classification le Perceptron.

Taught by

Pierre Senellart and Stéphan Clémençon

Review for France Université Numerique's Fondamentaux pour le Big Data
4.0 Based on 1 reviews

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Maxime Z
4.0 3 years ago
by Maxime completed this course, spending 2 hours a week on it and found the course difficulty to be medium.
Un cours de bonne qualité (notamment pour les parties "maths" et "python"), avec un bon rapport bénéfice / temps investi. Néanmoins, l'ensemble manque un peu de cohérence vis-à-vis de la thématique "Big Data", car ce cours est en fait une boîte à outils en préparation au big data plus qu'un cours sur le big data lui-même. Pour la session que j'ai suivie (la première de ce cours), l'application finale proposée était un peu décevante vis-à-vis des ambitions de mise en application, mais cette faiblesse a peut-être été corrigée depuis...
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