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Institut Mines-Télécom

Fondamentaux pour le Big Data

Institut Mines-Télécom via France Université Numerique

Overview

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Description

Le MOOC«Fondamentaux pour le big data»permet d'acquérir efficacement le niveau prérequis en informatique et en statistiques pour suivre des formations dans le domaine du big data et data science.

Le big data offre de nouvelles opportunités d’emplois au sein des entreprises et des administrations. De nombreuses formations préparant à ces opportunités de métiers existent.

Le suivi de ces formations nécessite des connaissances de base en statistiques et en informatique que ce MOOC vous propose d’acquérir dans les domaines de l’analyse, algèbre, probabilités, statistiques, programmation Python et bases de données.

Syllabus

Plan de cours

  • Semaine 0 : Introduction - Les enjeux du Big Data et de ce MOOC
  • Semaine 1 : Python Partie 1 / Algèbre Partie 1
  • Semaine 2 : Limites des bases de données relationnelles / Python Partie 2/ Algèbre Partie 2
  • Semaine 3 : Probabilités Partie 1 / Analyse Partie 1
  • Semaine 4 : Probabilités Partie 2 / Analyse Partie 2
  • Semaine 5 : Statistique
  • Semaine 6 : Le classifieur Perceptron

Taught by

Pierre Senellart and Stéphan Clémençon

Reviews

4.0 rating, based on 1 Class Central review

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  • Un cours de bonne qualité (notamment pour les parties "maths" et "python"), avec un bon rapport bénéfice / temps investi. Néanmoins, l'ensemble manque un peu de cohérence vis-à-vis de la thématique "Big Data", car ce cours est en fait une boîte à outils en préparation au big data plus qu'un cours sur le big data lui-même. Pour la session que j'ai suivie (la première de ce cours), l'application finale proposée était un peu décevante vis-à-vis des ambitions de mise en application, mais cette faiblesse a peut-être été corrigée depuis...

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