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Knight Center for Journalism in the Americas

Inteligencia Artificial: Cómo cubrir IA y entender su impacto en el periodismo

Knight Center for Journalism in the Americas and Microsoft via Independent

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Overview

Bienvenido al curso masivo, abierto y en línea (MOOC, por sus siglas en inglés) “Inteligencia Artificial: Cómo cubrir IA y entender su impacto en el periodismo”, impartido por el Centro Knight para el Periodismo en las Américas de la Universidad de Texas en Austin en alianza con Microsoft. Este es un curso gratuito y abierto a cualquier persona en cualquier parte del mundo que tenga interés en familiarizarse con las tecnologías de la inteligencia artificial, hacia dónde se dirige y su relación con el periodismo.

 

Syllabus

Módulo de Introducción

En este módulo aprenderán:

  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
  • La historia de la IA: El camino recorrido desde los tiempos de Alan Turing al presente
  • Lo que no es la IA: Hay prácticas o productos que se presentan como de IA cuando en realidad no lo son. Ejemplos
  • Tipos de IA: Modelo de IA Débil y Fuerte.
  •  

Módulo 1: Conceptos básicos de la IA: ¿Qué problemas tratan de resolver las máquinas?

En este módulo aprenderán:

  • La IA y la resolución de problemas: ¿Es posible brindar a las máquinas el criterio necesario para la resolución de problemas?
  • Planificación: Definición de la planificación automática
  • Representación del conocimiento: Adquisición y construcción de la base de conocimiento. Principales características
  • Aprendizaje automático: Introducción al concepto de “Machine Learning”
  • Procesamiento natural del lenguaje: La interacción entre las computadoras y el lenguaje humano.
  •  

Módulo 2: Conceptos básicos: ¿Qué herramientas / técnicas se pueden usar?

En este módulo aprenderán:

  • ¿Qué herramientas y/o técnicas se pueden usar?
  • Búsqueda: El uso de algoritmos en la resolución de problemas.
  • Lógica: La recreación del comportamiento humano
  • Métodos de estadística
  • Redes neuronales artificiales: la recreación de la red neuronal del cerebro biológico
  • Machine Learning: Ejemplos en la industria periodística
  •  

Módulo 3: Principales Aplicaciones de la IA

En este módulo aprenderán:

  • Aplicaciones de la IA en la sociedad
  • Cómo se usa actualmente la IA en la sociedad desde API hasta la Internet de las cosas (IoT)
  • Cómo se usa IA en la industria: desde el cuidado de la salud hasta las ventas al por mayor.
  •  

Módulo 4: ¿Hacia dónde va la IA?

En este módulo aprenderán:

  • El futuro de la IA
  • Gestión y recuperación de desastres
  • Medicina personalizada
  • Servicios Cognitivos
  • Ejemplos de cómo la IA está impactando en el periodismo.
  •  

Módulo 5: IA, ética y periodismo

En este módulo aprenderán:

  1. Problemas éticos relacionados con la IA
  2. Las seis leyes de la robótica de la UE
  3. Debate con expertos sobre el impacto de la IA en el empleo.

 

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