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스타트업 기업가정신 102: 당신의 고객을 위해 무엇을 할 수 있습니까? 이 수업의 Verified certificate를 받은 학생들은 일년 동안 5백달러 어치의 AWS 프로모션 크레딧을 사용할 수 있는 AWS Activate 회원 자격이 주어집니다.
로봇공학 캡스톤 디자인 강좌를 듣는 6주 동안 배운 내용을 기반으로 로봇공학 분야의 실제 문제를 위한 솔루션을 구현하게 됩니다. 로봇공학 연구실에서 연구원들이 사용하는 수학적 방법과 프로그래밍 방법을 경험할 수 있는 기회가 될 거예요. 두 가지 과정 중 하나를 골라야 합니다. 시뮬레이션 과정에서는 MATLAB을 이용해 이동식 도립 진자(MIP)를 시뮬레이션합니다. 캡스톤 디자인 과정의 모빌리티, 항공 로봇공학, 그리고 추정 강좌에는 준비물이 필요합니…
이번 강의에서는 급변하는 글로벌 트렌드와 이 트렌드가 소비자 및 노동 시장, 금융 시스템, 전 세계 국가 간 지정학적 관계에 미치는 영향을 분석합니다. 와튼 스쿨(Wharton School)의 교수 마우로 기옌(Mauro Guillen)이 설계한 이 강의를 통해 비즈니스 세계 및 사회에 이러한 트렌드가 어느 정도의 영향을 미치는지 이해할 수 있을 것입니다. 과거와 현재의 실제 사례 연구를 통해 한 사회의 변화가 다른 사회에 미치는 영향을 살펴봅니다.…
Learn innovative business strategies for social impact in a 4-week course from the University of Pennsylvania. Gain skills in purpose-driven leadership and measuring social impact.
Learn SQL basics, database design, and data visualization with D3.js in Python, offered by the University of Michigan. Course duration is 5 weeks.
Learn Python programming basics, data manipulation, and inferential statistical analysis in a 4-week course by the University of Michigan.
Explore network analysis using Python's NetworkX library in this 4-week course by the University of Michigan. Learn about network robustness, node importance, and network evolution.
"인공지능 투자와 온라인 자산 관리의 진화에 대해 배워보세요. 온라인 투자 및 자산 관리가 전에 없이 쉬워졌는데, 과연 인공지능 투자가 제대로 작동할까요? 어떤 문제점이 있을까요? 이 강좌에서는 기술이 우리가 투자하는 방식을 어떻게 바꿔놓았는지 알아볼 거예요. 인공지능 기반 온라인 자산 관리 플랫폼과 로보어드바이저의 원리에 대해 알아보고, 왜 성공적인지 생각해 봅시다. 인간 기반 데이터 중심의 투자 전략에서 신경망 전략으로 넘어가, 인공지능의 투…
이 과정에서는 전자 투표 및 인터넷 투표의 보안 위협 및 향후 잠재적인 위협에 대해 시민들이 알아야 할 점에 대해 학습하게 됩니다. 우리는 선거 기술의 과거, 현재와 미래에 대해 살펴보고 컴퓨터 보안, 인적 요소, 공공 정책 등을 비롯하여 투표에 의해 나뉘는 여러 분야에 대해 알아볼 것입니다.
사람, 기술, 모빌리티의 미래 강좌에 오신 것을 환영합니다! 이 강좌는 모빌리티 분야에서 현재 활용하고 있는 주요 기술 혁신 중 일부를 일반인을 대상으로 소개하고, 학습자가 이러한 기술의 사회적 영향을 이해할 수 있도록 다양한 사회과학적 개념을 적용해 보도록 지원합니다. 모든 분야의 학습자가 수강할 수 있으며, 공학 또는 사회과학 분야에 대한 사전 교육을 받지 않아도 됩니다. 이 강좌에서 소개되는 콘텐츠는 여러 인터뷰와 강의를 바탕으로 Siemens…
이 과정에서는 데이터 과학자의 도구 상자에 있는 메인 도구와 아이디어를 소개합니다. 본 과정은 데이터 분석가와 데이터 과학자가 작업하는 데이터, 질문 및 도구의 개요에 대해 설명합니다. 이 과정에는 두 가지 구성 요소가 있습니다. 첫 번째는 데이터를 실행 가능한 지식으로 바꾸는 아이디어에 대한 개념적 소개입니다. 두 번째는 버전 관리, 마크다운, git, GitHub, R 및 RStudio와 같은 프로그램에서 사용할 도구에 대한 실용적인 소개입니다.
이 과정에서는 R로 프로그래밍하는 방법과 효과적인 데이터 분석을 위해 R을 사용하는 방법을 배웁니다. 통계 프로그래밍 환경에 필요한 소프트웨어를 설치 및 구성하는 방법과 고급 통계 언어로 구현되는 일반적인 프로그래밍 언어 개념을 설명합니다. 이 과정은 R 프로그래밍, R로 데이터 읽기, R 패키지 액세스, R 함수 작성, 디버깅, R 코드 프로파일링, R 코드 구성 및 주석 달기를 포함하는 통계 컴퓨팅의 실제 문제를 다룹니다. 통계 데이터 분석의 주제…
다양한 영상 강좌를 통해 실무에 활용할 수 있는 방법을 알아보면서, 의료 서비스를 위한 시스템공학의 기초를 배웁니다. 이 강좌를 통해 현재 의료 서비스 공급의 개선을 이끌어 낼 수 있는 동기화되고 효율적인 통합 의료 서비스 시스템이 없다는 걸 알게 될 것입니다.또한 다양한 시스템 유형을 살펴보고, 이런 시스템 유형이 어떻게 의료 서비스 분야에서 적절한 시스템공학 프로세스로 적용되는지 예시를 통해 살펴봅니다. 시스템 유형을 구체적으로 묘사하고 서술하면서…
이번 강좌에서는 단순한 수준을 넘어선 데이터셋 작업에 쓰일 보다 복잡한 개념에 대해 알아보겠습니다. 시각적인 부분과 데이터에 대한 이해가 어떤 연관성을 갖는지 알아보면서, 이 두 가지 개념이 데이터 스토리텔링에서 어떻게 작용하는지 살펴보겠습니다. 시각화 오류나 데이터 오류를 예방할 수 있는 주요 방법을 복습해 본 후에, S&P 500 섹터를 가지고 태블로에서 다변량 기술적 분석을 적용해 보겠습니다.
경영 및 전략기획의 본질에서는 사업 운영의 기초와 조직의 성장 및 수익성 개선을 촉진하는 전략을 소개합니다. 수강생은 본 강좌를 통해 경영과 리더십을 확실히 이해하고, 경영과 리더십의 차이점을 파악하며, 강한 리더십이 인력 개발에 어떤 역할을 하는지 배우게 됩니다. 또한 전략이 무엇이며 핵심 전략이 어떻게 조직을 경쟁자보다 앞설 수 있게끔 만들어주는지를 배우게 됩니다. 기타 주제로는 조치 계획 수립 및 책임감에 대해 다루게 됩니다.
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