AWS Hadoop Fundamentals vous présente les bases du Big Data et la manière dont Hadoop en tant que framework les gère. Ce cours traite des architectures Hadoop et de la manière dont les grands ensembles de données sont stockés et traités. Il présente plusieurs outils utilisés, notamment MapReduce, Hive et Pig. Le cours examine également Hadoop en tant qu'élément de l'écosystème AWS Big Data.
Remarque : ce cours comporte des transcriptions ou des sous-titres localisés. La narration est en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC dans le coin inférieur droit du joueur.
Public visé
Ce cours s'adresse aux personnes suivantes :
- Toute personne désireuse d'apprendre les concepts fondamentaux de Hadoop, MapReduce, Hive et Pig
- Personnes responsables de la conception et de l'implémentation de solutions de Big Data
Objectifs du cours
Dans ce cours, vous apprendrez à :
- Décrire le framework Hadoop et les outils utilisés
- Expliquer MapReduce et comment il traite les données
- Expliquer l'exploitation du système d'entrepôt de données Hive avec Hadoop
- Identifier les composants de Hive et Pig
- Décrire le langage de requête Pig Latin
- Reconnaître comment Hadoop s'intègre dans l'écosystème AWS Big Data
Prérequis
Pour assister à ce cours, les participants doivent avoir les connaissances suivantes :
- Connaissance des bases des charges de travail Big Data
Déroulement du cours
Ce cours combine les méthodes d'apprentissage suivantes :
- Formation numérique
Durée
- 90 minutes
Plan du cours
Ce cours aborde les concepts suivants :
- Big Data et Hadoop
- Hadoop et MapReduce
- Hive et Pig
- AWS et Big Data
