＊このコースの音声は、機械音声を適用しています。音声を文字起こししたものは、［ノート］タブに表示されています。
説明
AWS Hadoop Fundamentals は、ビッグデータの基本と、Hadoop がフレームワークとしてビッグデータを処理する方法を紹介します。このコースでは、Hadoop のアーキテクチャと、大規模なデータセットが保存および処理される方法を取り上げ、MapReduce、Hive、および Pig といったこのプロセスで使用されるいくつかのツールについて説明します。また、AWS ビッグデータエコシステムの一部として Hadoop も検討します。
対象者このコースの対象者は以下のとおりです。
- Hadoop、MapReduce、Hive、および Pig の基本的な概念を学ぶことに関心がある個人
- ビッグデータソリューションの設計および実装担当者
コースの目標このコースでは、以下を実行する方法を学習します。
- Hadoop フレームワークと使用されるツールを説明する
- MapReduce とは何か、および MapReduce がデータを処理する方法を説明する
- Hive データウェアハウスシステムが Hadoop でどのように活用されるかを説明する
- Hive と Pig のコンポーネントを特定する
- Pig Latin クエリ言語について説明する
- Hadoop がどのように AWS ビッグデータエコシステムに適合するかを把握する
前提条件このコースの参加者には、以下の前提条件が推奨されます。
- ビッグデータワークロードに関する基本的な知識
実施方法このコースは以下の形式で実施されます。
- デジタルトレーニング
所要時間90 分
コースの概要このコースでは、以下の概念を取り上げます。
- ビッグデータと Hadoop
- Hadoop と MapReduce
- Hive と Pig
- AWS とビッグデータ
