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Google Cloud

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

Google Cloud and Google via Coursera Specialization

Overview

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen • Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen >>> Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu, die Sie in den FAQs und unter folgendem Link finden: https://qwiklabs.com/terms_of_service

Syllabus

Course 1: Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
- Offered by Google Cloud. This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the ... Enroll for free.

Course 2: Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud
- Offered by Google Cloud. The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for ... Enroll for free.

Course 3: Building Batch Data Pipelines on Google Cloud
- Offered by Google Cloud. Data pipelines typically fall under one of the Extract and Load (EL), Extract, Load and Transform (ELT) or Extract, ... Enroll for free.

Course 4: Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud
- Offered by Google Cloud. Processing streaming data is becoming increasingly popular as streaming enables businesses to get real-time metrics ... Enroll for free.

Course 5: Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud
- Offered by Google Cloud. Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability to extract insights from data. This course ... Enroll for free.

Courses

Taught by

Google Cloud Training

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