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Graficando funciones cuadrĂ¡ticas con Python

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Overview

En la matemĂ¡tica escolar es importante abordar varias perspectivas y tĂ©cnicas para asimilar los conceptos matemĂ¡ticos, realizar procedimientos con entendimiento e interpretar los resultados. Por ejemplo, las funciones matemĂ¡ticas pueden ser estudiadas mediante expresiones algebraicas y trascendentes y representadas en listas, tablas y grĂ¡ficas. En este proyecto guiado aprenderĂ¡s a programar interfaces interactivas para explorar grĂ¡ficas de funciones cuadrĂ¡ticas. El proyecto estĂ¡ dirigido a los docentes de la escuela secundaria con conocimientos bĂ¡sicos de programaciĂ³n de computadoras, tales como operaciones aritmĂ©ticas y sentencias condicionales. UtilizarĂ¡s el lenguaje Python 3.9 en Jupyter Notebook con interfaces de ipywidgets, arreglos numĂ©ricos de numpy y grĂ¡ficos del mĂ³dulo pyplot de matplotlib para realizar tareas de anĂ¡lisis y de programaciĂ³n mediante guĂ­as en vĂ­deos y en un cuaderno de prĂ¡cticas que incluye enlaces a recursos informĂ¡ticos y matemĂ¡ticos. Los vĂ­deos duran aproximadamente una hora y las tareas requieren dedicar alrededor de dos horas. Al finalizar el proyecto estarĂ¡s en capacidad de programar interfaces bĂ¡sicas para ayudar a los estudiantes a descubrir propiedades y patrones matemĂ¡ticos en las grĂ¡ficas de las funciones cuadrĂ¡ticas.   Nota: los proyectos guiados de la serie "Explorando/Tabulando/Graficando funciones ... con Python" contienen varias tareas similares para que puedan ser tomados independientemente y solo los necesarios.

Syllabus

  • VisiĂ³n general del proyecto
    • En este proyecto guiado aprenderĂ¡s a programar interfaces interactivas para explorar grĂ¡ficas de funciones cuadrĂ¡ticas. El proyecto estĂ¡ dirigido a los docentes de la escuela secundaria con conocimientos bĂ¡sicos de programaciĂ³n de computadoras, tales como operaciones aritmĂ©ticas y sentencias condicionales. UtilizarĂ¡s el lenguaje Python 3.9 en Jupyter Notebook con interfaces de ipywidgets, arreglos numĂ©ricos de NumPy y grĂ¡ficos del mĂ³dulo pyplot de matplotlib para realizar tareas de anĂ¡lisis y de programaciĂ³n mediante guĂ­as en vĂ­deos y en un cuaderno de prĂ¡cticas que incluye enlaces a recursos informĂ¡ticos y matemĂ¡ticos. Los vĂ­deos duran aproximadamente una hora y las tareas requieren dedicar alrededor de dos horas. Al finalizar el proyecto estarĂ¡s en capacidad de programar interfaces bĂ¡sicas para ayudar a los estudiantes a descubrir propiedades y patrones matemĂ¡ticos en las grĂ¡ficas de las funciones cuadrĂ¡ticas.

Taught by

Arturo Javier Miguel de Priego Paz SoldĂ¡n

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