Plataformas para procesar datos no tradicionales​
Universidad de los Andes via Coursera Specialization
Overview
Class Central Tips
Los datos que utilizamos hoy, como son los que se refieren a una localizaciĂłn, los textos, las imágenes, los videos, requieren tecnologĂas diferentes a las tradicionales, orientadas a datos alfanumĂ©ricos. El programa especializado de Plataformas para procesar datos no tradicionales introduce las infraestructuras, tecnologĂas y formas de resolver problemas que involucran estos nuevos datos no tradicionales (datos semiestructurados, no estructurados y georreferenciados), de manera que puedas procesarlos eficientemente y sacar valor para que tus soluciones aporten y hagan diferencia en el mercado. Durante el desarrollo del programa, te aproximarás a los datos en cantidades enormes (Big Data), infraestructuras altamente escalables en la nube (Cloud Computing), formas nuevas de almacenarlas en bases de datos (Repositorios NoSQL) y tecnologĂas para el análisis y procesamiento espacial (Sistemas de informaciĂłn Geográfica).
A partir de ejemplos concretos sobre datos abiertos, aprenderás acerca de cĂłmo construir soluciones novedosas, con tĂ©cnicas de procesamiento y metodologĂas de diseño apropiadas a cada escenario que encuentras en el mercado de estas tecnologĂas.
Syllabus
Course 1: Arquitecturas de Big Data
- Offered by Universidad de los Andes. El curso de Arquitecturas de Big Data busca que identifiques las características de una solución de Big ... Enroll for free.
Course 2: Datos no tradicionales en repositorios NoSQL
- Offered by Universidad de los Andes. El curso Datos no tradicionales en repositorios NoSQL busca que identifiques consideraciones ... Enroll for free.
Course 3: Modelaje y Análisis con información georreferenciada
- Offered by Universidad de los Andes. El curso modelaje y análisis con información georreferenciada busca que comprendas la diversidad y el ... Enroll for free.
- Offered by Universidad de los Andes. El curso de Arquitecturas de Big Data busca que identifiques las características de una solución de Big ... Enroll for free.
Course 2: Datos no tradicionales en repositorios NoSQL
- Offered by Universidad de los Andes. El curso Datos no tradicionales en repositorios NoSQL busca que identifiques consideraciones ... Enroll for free.
Course 3: Modelaje y Análisis con información georreferenciada
- Offered by Universidad de los Andes. El curso modelaje y análisis con información georreferenciada busca que comprendas la diversidad y el ... Enroll for free.
Courses
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El curso de Arquitecturas de Big Data busca que identifiques las caracterĂsticas de una soluciĂłn de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las tĂ©cnicas de procesamiento escalable. Desarrollaremos ejemplos usando infraestructuras basadas en Hadoop y en Spark, teniendo presente la pertinencia de las plataformas basadas en nube pĂşblica para soportar la escalabilidad de estas soluciones. El curso está dirigido a personas con conocimientos básicos en manejo de herramientas computacionales y programaciĂłn en al menos uno de estos lenguajes (Python, Java). Dado que en este curso se hará uso de un programa descargable, aseguratĂ© de tener un computador con la siguiente configuraciĂłn mĂnima: MĂnimo 8 GB de memoria RAM. MĂnimo 200 GB de espacio libre en disco. Alguno de los siguientes sistemas operativos: Windows, Linux, Macintosh, o Solaris.
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El curso Datos no tradicionales en repositorios NoSQL busca que identifiques consideraciones fundamentales para la implementaciĂłn de una soluciĂłn basada en informaciĂłn usando tecnologĂas NoSQL, los criterios para la selecciĂłn y configuraciĂłn de las herramientas, teniendo presente las necesidades de la aplicaciĂłn y la diversidad de aproximaciones al modelaje de informaciĂłn semiestructurada y no estructurada. El curso está dirigido a personas con conocimientos básicos en manejo de herramientas computacionales y programaciĂłn en al menos uno de estos lenguajes (Python, Java). 
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El curso modelaje y análisis con informaciĂłn georreferenciada busca que comprendas la diversidad y el potencial de los datos geográficos. En el curso podrás utilizarlos en ejemplos básicos para modelar, procesar y analizar problemas donde la ubicaciĂłn juega un rol importante. Todo esto con el fin de encontrar soluciones que te permiten un primer acercamiento práctico para el procesamiento de este tipo de datos no tradicionales. El curso está dirigido a personas con intereses relacionados a explorar la informaciĂłn geográfica, uso de plataformas para el manejo de informaciĂłn de observaciĂłn de la tierra, que tengan buen nivel de comprensiĂłn lectora en inglĂ©s, sepan leer mapas y tengan conocimiento básico sobre programaciĂłn. El lenguaje utilizado es Python y se proveen tutoriales básicos que permiten entender y desarrollar las actividades planteadas. Este curso requiere de la instalaciĂłn de un programa especial, es recomendable que el equipo cuente con las siguientes especificaciones minimas: Computador con mĂnimo 8 GB de Memoria RAM.  Sistema Operativo Windows 10  Espacio en disco disponible 20 GB  ConexiĂłn a internet estable para descargar informaciĂłn geográfica
Taught by
AndrĂ©s Ernesto Guhl Corpas, Christian Fernando Ariza Porras, Claudia LucĂa JimĂ©nez-GuarĂn , Germán Enrique Bravo CĂłrdoba and Harold Enrique Castro Barrera