Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Google Cloud

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版

Google Cloud and Google via Coursera

Overview

機械学習をデータ パイプラインに組み込むことで、企業はデータから効率的に分析情報を抽出できるようになります。このコースでは、必要なカスタマイズの程度に応じて、Google Cloud Platform で機械学習をデータ パイプラインに組み込む方法をいくつか説明します。たとえば、ほとんどあるいはまったくカスタマイズが必要ない場合向けの AutoML、機械学習機能の大幅なカスタマイズが必要な場合向けの AI Platform Notebooks と BigQuery Machine Learning を紹介します。また、このコースでは、Kubeflow を使用して機械学習ソリューションを本稼働させる方法についても説明します。受講者は Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform での機械学習モデルの構築を実際に体験することができます。

Syllabus

  • はじめに
    • このモジュールでは、コースおよびアジェンダについて紹介します
  • 分析と AI の概要
    • このモジュールでは、Google Cloud で利用可能な ML の種類について説明します
  • 非構造化データ用の事前構築済み ML モデル API
    • このモジュールでは、非構造化データ用の事前構築済み ML モデル API の使用方法について説明します
  • Notebooks を使用したビッグデータ分析
    • このモジュールでは、Notebooks の使用方法について説明します
  • Kubeflow を使用した本番環境の ML パイプライン
    • このモジュールでは、カスタム ML モデルの構築について説明し、Kubeflow および AI Hub について紹介します
  • BigQuery ML で SQL を使用したカスタムモデルの構築
    • このモジュールでは、BigQuery ML について説明します
  • AutoML を使用したカスタムモデルの構築
    • AutoML を使用したカスタムモデルの構築
  • Module 7: まとめ
    • このモジュールでは、コースで扱ったトピックについて復習します

Taught by

Google Cloud Training

Reviews

4.5 rating at Coursera based on 31 ratings

Start your review of Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版

Never Stop Learning.

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Someone learning on their laptop while sitting on the floor.