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Amazon Web Services

Worker Safety Project with AWS DeepLens (Spanish)

Amazon Web Services and Amazon via AWS Skill Builder

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Overview

Descripción

Este curso de nivel intermedio está diseñado para ayudarle a desempolvar el dispositivo AWS DeepLens y pasar de ser un consultor de AWS DeepLens a un profesional. El curso le ayudará a llegar allí guiándolo a través de un proyecto de detección de objetos que, al final, podrá identificar a las personas en una obra en construcción que no llevan casco.

Destinatarios previstos

Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:

  • Desarrolladores
  • Profesionales de Machine Learning
Objetivos del curso

En este curso, aprenderá a:

  • Configurar los roles de IAM apropiados y crear un bucket de Amazon S3 necesario para este proyecto de AWS DeepLens en particular
  • Crear una función Lambda de Reconocimiento de objeto y una función Lambda de Inferencia de AWS DeepLens
  • Crear e implementar un proyecto de AW DeepLens y
  • Ver y analizar los resultados del proyecto mediante AWS IoT y Amazon CloudWatch
Requisitos previos

Aconsejamos que los participantes de este curso cumplan con los siguientes requisitos previos:

  • Conocimiento general del funcionamiento de AWS DeepLens
  • Un dispositivo AWS DeepLens registrado
  • Cierta experiencia en el desarrollo de la nube de AWS y en el uso de servicios tales como AWS Lambda, Amazon CloudWatch, Amazon S3 y Amazon SageMaker.
Modalidad del curso

Este curso se imparte como formación digital.

Duración

30minutos

Esquema del curso

Este curso se divide en los siguientes módulos:

  • Módulo 1: Introducción al curso
  • Módulo 2: Descripción general del proyecto y arquitectura de aplicaciones
  • Módulo 3: Acceso a roles y bucket de Amazon S3
  • Módulo 4: Creación de la función Lambda de Reconocimiento de objeto
  • Módulo 5: Creación de la función Lambda de Inferencia de AWS DeepLens
  • Módulo 6: Creación de un proyecto de AWS DeepLens
  • Módulo 7: Implementación del proyecto AWS DeepLens
  • Módulo 8: Visualización y análisis de la salida del proyecto

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