AWS Hadoop Fundamentals 课程向您介绍了大数据的基础知识以及如何使用 Hadoop 框架来处理大数据。本课程讨论了 Hadoop 的架构以及如何存储和处理大量的数据。本课程介绍了在此过程中将用到的几种工具：MapReduce、Hive 和 Pig。本课程还考察了 Hadoop 在 AWS 大数据生态系统中的作用。
注意：本课程具有本地化的注释/字幕。 旁白保留英语。要显示字幕，请单击播放器右下角的 CC 按钮。
培训对象
本课程面向：
- 任何有兴趣学习 Hadoop、MapReduce、Hive 和 Pig 基本概念的人
- 负责设计和实施大数据解决方案的人员
课程目标
在本课程中，您将学习如何：
- 说明 Hadoop 框架和所使用的工具
- 解释什么是 MapReduce 以及它如何处理数据
- 解释如何将 Hive 数据仓库系统与 Hadoop 结合使用
- 识别 Hive 和 Pig 的组件
- 说明 Pig Latin 语查询语言
- 了解 Hadoop 在 AWS 大数据生态系统的作用
预备知识
我们建议本课程的参与人员满足以下先决条件：
- 了解大数据工作负载的基础知识
授课方式
本课程将采用以下方式授课：
- 数字化培训
持续时间
- 90 分钟
课程大纲
本课程涵盖以下概念：
- 大数据与 Hadoop
- Hadoop 与 MapReduce
- Hive 与 Pig
- AWS 与大数据
